受講方法

• • 費　用　：　無料です！（AI-MAILs企画は特記がない限り無料です！）
  • 対象者　：　
    　　　　　[基礎コース]　MATLAB初心者、またはプログラミング初心者。
    　　　　　[AI入門コース]　第1回もしくは第2回MATLABハンズオン実習（基礎）を受講した方、過去（本年度以外）にMATLABハンズオン実習を受講した方、またはMATLABを日常的に使用している方。
    　　　　　※※　MATLABを使用したことのない方は、マスワークス社が提供するオンラインの無償自己学習形式トレーニングであるMATLAB 入門を実習前までに行い（所要時間は約2時間）、修了証（PDF形式）をAI-MAILs事務局（ai-mails@med.nagoya-u.ac.jp）まで送付して頂ければ受講可能とします。（所要時間２時間）※基礎コースは修了証の提出は不要ですが、受講しておくことを強く推奨いたします。
  • 定　員　：　各コース２０名
  • 日　程　：　第1回（基礎コース）　㋆21日、28日（木）募集終了
    　　　　　　★募集終了　　第２回（基礎コース）　８月23日、30日（火）
    　　　　　　　　　　　*事前接続テスト8/16（火）9:30-10:30の間、予備日8/22(月) 9:30-10:30
    　　　　　　★募集終了　　第３回（機械学習入門）　9月14日、21日（水）
    　　　　　　　　　　　*事前接続テスト9/7（水）9:30-10:30の間
    　　　　　　★募集終了　　第４回（深層学習入門） 10月20日、27日（木）
    　　　　　　　　　　　*事前接続テスト10/13（木）9:30-10:30の間
  • 締　切　：　第２回　8月9日、第３回　9月1日、第４回　10月6日
  • 時　間　：　9:30～17:30
  • 応募方法：
  • 内　容　：　

  - 第1回、第2回　基礎コース

  　- ユーザーインターフェイスの使用

  　- プログラミング基礎（ベクトル・行列・テーブル・可視化）

  　- データ解析（データの読み込み・前処理・解析・可視化）

  　- プログラミング構文や関数を利用したタスクの自動化

  - 第3回　機械学習／センサーデータを分類する予測モデルの構築

  　- 人間の行動（歩く、階段を上る下るなど）

  　- ターボファンエンジンなど

  - 第4回　深層学習

  　- 転移学習による画像分類

  　- ネットワークの作成と画像分類

  • 習得できるスキル：

  - 第1回、第2回　基礎コース: MATLABの基本的なプログラミングスキル,初歩的なデータ解析

  - 第3回MATLABハンズオン実習（機械学習入門）：機械学習による解析スキル

  - 第4回MATLABハンズオン実習（ディープラーニング入門）：ディープラーニングによる画像分類スキル

  ★マスワークス社のクラウドにあるMATLABにアクセスして操作するため、インターネットに繋がる環境であればご自身のパソコンにMATLABがインストールされている必要はありません。ただし、受講者は事前に接続テストを行って頂く必要があります（受講決定後にマスワークス社からのメールでお知らせします）。また、講師が説明する画面を見ながらMATLABに入力するため、ご自身で使うPCの他に講師の説明を見るためのモニターもしくはタブレットがありますと、より快適に実習を受けることができます（これは必須ではありません）。

  ★本実習には Windows 環境が適しています。Macではなく出来る限りWindowsでご参加ください。マスワークス社のオンライン環境接続時に動作が重い場合は、可能であればWIFI接続ではなく有線LANケーブル接続への変更をご検討ください。

  ★*初めてハンズオン実習に参加する方は事前接続テストに必ずご参加ください。過去にハンズオン実習の事前接続テストに参加した方は、受講環境に変更がない限り再度事前接続テストに参加いただく必要はございません。

  
  

  ★全コース受講を含めて複数コースの受講が可能です。

  ★メディカルAI学コースのセミナー（17:00開始）である「MATLABによるデータ解析の基礎セミナー」（オンデマンド公開中）「MATLABによるAI初級セミナー」8/2（火）と「MATLABによるAI中級セミナー」9/6（火）の内容が、それぞれ「第3回MATLABハンズオン実習（機械学習入門）」と「第4回MATLABハンズオン実習（ディープラーニング入門）」とリンクしています。

問い合わせ先　:　事務局（ai-mails の後ろに@をつけて med.nagoya-u.ac.jp）