AI-MAILs - メディカルAI人材養成産学協働拠点 | 大学教育再生戦略推進費「保健医療分野におけるAI研究開発加速に向けた人材養成産学協働プロジェクト」

★New★特別企画・実習： MATLABハンズオン実習

　2021年度　MATLABハンズオン実習　※募集は終了しました。

★実習はMathWorks社のサーバーを使って参加しますが、履修生はMATLABアカウントを利用できます。利用方法はメニュー「履修生専用」ページからマニュアルを入手してください。

★受講時に　ＰＣ１台　＋　外付けＤｉｓｐｌａｙ　のセットが必要です。

★オンライン実習の前にMathworks　web-siteにあります「無料　MATLAB入門」を受講しておくことを推奨いたします。 MATLAB 入門 - MATLAB & Simulink Tutorial (mathworks.com) ★余裕のある場合、履修生用のオンデマンド講義「名工大　竹内先生」による数理概論も受講をお勧めいたします。

ハンズオン実習日程表

①　募集終了　MATLAB基礎（３日間コース）
本コースは、MATLABのテクニカル　コンピューティング環境を総合的に学ぶことができる実践的な３日間コースです。このコースは初級ユーザーや、再びMATLABを学びなおしたい方を対象としています。例題や演習を実際に行いながら、step by stepでMATLABプログラミングを学べるように構成されています。 MATLAB　基礎コースについて
②　募集終了　②　MATLABによる深層学習（２日間コース）
この２日間コースはMATLABを使った画像に対する実践的なディープラーニングのワークフローを説明します。本コースの受講により、事前学習済ネットワークを修正し移転学習を行う方法や、ディープニューラルネットワークを一から作成・学習・評価する方法を学ぶことができます。イメージの分類・回帰・アブジェクト検出、時系列データの回帰を扱います。 MATLABによる深層学習コースについて
③　募集終了 　 MATLABによる画像処理（２日間コース）
この２日間コースはMATLABとImage Processing Toolboxを使用した画像処理を扱います。例題と演習では、画像処理の段階的なプロセスを通じて、MATLABとImage Processing Toolboxで提供される機能の適切な使い方を学びます。 MATLABによる画像処理コースについて
④　募集終了 　機械学習アルゴリズム・理論入門（２日間コース）
機械学習における重要テーマ（クラスタリング・分類・回帰・異常検知）を、代表的なアルゴリズムと理論を直感的に理解しながら学びます。異常検知（1クラスSVM）はこのコースのみ扱います。データサイエンス系の業務で機械学習を使用する際に想定される試行錯誤も含めて、仮想プロジェクトベースでリアルに体感していきます。航空機エンジンのセンサーデータの異常検知プロジェクト・エンジンの危険度分類予測モデルの構築プロジェクト・電力使用量の予測プロジェクトなどを扱います。
⑤　回帰分析～統計・機械学習・ディープラーニング（２日間コース）
回帰は大きく分けると、扱うデータ・モデルに対する統計的な説明力を重視する「統計解析による回帰（単回帰・重回帰など）」と、予測性能に特化する「機械学習による回帰（ガウス過程回帰など）」「ディープラーニングによる回帰（LSTMなど）」に分けられます。このコースでは統計解析による回帰から丁寧に学びます。アルゴリズムと数学を直感的に学び、試行錯誤も含めて仮想プロジェクトベースでリアルに体感していきます。脈圧データの統計的説明プロジェクト・交通事故死亡者数の統計的説明プロジェクト・金融時系列データの回帰予測などを扱います。

受講方法

    • 対象者　：　名古屋大学　医学系研究科・医学部のすべての大学院生・学部生・教員・研究者とAI-MAILs履修生対象
    • 定　員　：　各コース２０名
    • 締　切　：　毎月末に締め切りを設定し空席がある場合にはローリング募集をします。
    • 時　間　：　9:30～17:30
    • 　　　　　　※別日程でオンライン事前環境設定の日があります。
    • 応募方法： 2021年度MATLAB実習の募集は終了しました。
    • ★全コース受講を含めて複数コースの受講が可能です。
    • ★受講時には　ＰＣ１台　＋　外付けDisplay　が必要です。

【事前に接続テストを指定日に行います】

時間は2時間とっていますが、実際は1時間程度で終わます。

複数受講する人は、PC環境が変わらなければ最初のテストだけで結構です。

両日とも難しい場合は、個別に対応いたします。

    • ■MATLAB基礎

      事前テスト8/31火　9:30-11:30

      事前テスト予備日9/6月　9:30-11:30

    • ■MATLABによるディープラーニング

      事前テスト9/27月　13:00-15:00

      事前テスト予備日10/1金　9:30-11:30

    • ■MATLABによる画像処理

      事前テスト　　　　10/13水　9:30-11:30

      事前テスト予備日　10/19火　9:30-11:30

    • ■機械学習アルゴリズム・理論入門

      事前テスト　　　　10/28木　13:00-15:00

      事前テスト予備日　11/2火　9:30-11:30

    • ■回帰分析- 統計・機械学習・ディープラーニング -

      事前テスト　　　　10/28木　13:00-15:00

      事前テスト予備日　11/17水　9:30-11:30



        問い合わせ先　:　事務局（ai-mails の後ろに@をつけて med.nagoya-u.ac.jp）